本周AI圈”最紅炸子雞“誕生——AutoGPT。

不僅如此，這款軟件系統(tǒng)的橫空出世，一舉將AI進(jìn)程推向了新高度——

(資料圖片僅供參考)

自主人工智能。

顧名思義，它所具備的能力主打的就是一個(gè)“自主”，完全不用人類插手的那種！

例如一位網(wǎng)友就要求AutoGPT開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站，結(jié)果不到3分鐘，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

AI自己上網(wǎng)、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的電腦。

這一套打法，算得上是把“行動(dòng)→觀察結(jié)果→思考→決定下一步行動(dòng)”這條路子給打通并循環(huán)了起來。

就連前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy對(duì)此都評(píng)價(jià)道：

AutoGPT是提示工程的下一個(gè)前沿。

而且不只是AutoGPT，最近還陸陸續(xù)續(xù)地衍生出了各種自主人工智能工具，例如AgentGPT、BabyAGI等等。

然后網(wǎng)友們對(duì)面此景也坐不住了，驚嘆于AI發(fā)展的日新月異：

這倆月，一睜眼就出新東西，太累了。

無需人類插手的AutoGPT們

那么這個(gè)當(dāng)紅的AutoGPT，和之前ChatGPT那波AI又有何區(qū)別？

微博博主“木遙”便下場(chǎng)親測(cè)了一下。

圖源：微博博主“木遙”他測(cè)試所用的題目是“給我解釋LangChain怎么用”（LangChain是大型語言模型的一種應(yīng)用框架）。

這個(gè)問題若是交給傳統(tǒng)的GPT，由于LangChain這個(gè)概念太新，AI就會(huì)出現(xiàn)不知道怎么回答的情況。

若是交給“GPT+插件”這個(gè)組合來回答，那結(jié)果就會(huì)有點(diǎn)像Bing或者Bard。

但AutoGPT上手就不一樣了，來欣賞一下它的執(zhí)行過程：

首先試著直接去LangChain官網(wǎng)爬信息。被官網(wǎng)拒絕了，可能因?yàn)橛衅帘?。發(fā)現(xiàn)失敗了之后想了想，說要不Google一下？Google出了很多結(jié)果。讀了半天這些結(jié)果，說「現(xiàn)在我們已經(jīng)搜集了不少有用的信息了，接下來讓我們安裝它玩一下」然后就開始動(dòng)手在我的電腦上安裝LangChain……

而博主“木遙”在這整個(gè)過程中所做的事情就是“坐在屏幕前看著這一切自動(dòng)在我眼前發(fā)生”……

圖源：微博博主“木遙然后這位博主不禁發(fā)出了感慨：

我要是有它這個(gè)行動(dòng)力，三個(gè)PhD都念完了。

有類似自主能力的AI，還有最近同樣火爆的AgentGPT。

也是只需要給個(gè)任務(wù)，剩下的都交給它來完成：

用100美元的資金創(chuàng)建一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)公司。

AgentGPT在接到這項(xiàng)任務(wù)之后，便開始了他的展示：

思考中……添加任務(wù)：研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式。添加任務(wù)：確定潛在的目標(biāo)市場(chǎng)及其需求。添加任務(wù)：開發(fā)一個(gè)精簡(jiǎn)的MVP（最小可行產(chǎn)品），并在目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試以驗(yàn)證需求。思考中……

然后AgentGPT先是輸出執(zhí)行“研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式”的結(jié)果：

根據(jù)我的研究，一些需要最少資金的低成本商業(yè)模式包括：

1、Dropshipping：通過Dropshipping，你可以在網(wǎng)上銷售產(chǎn)品而無需持有庫存。您只需通過第三方供應(yīng)商完成訂單，第三方供應(yīng)商將產(chǎn)品直接運(yùn)送給您的客戶。你可以從50美元開始支付網(wǎng)站托管和域名注冊(cè)費(fèi)。

2、 社交媒體營(yíng)銷：如果你有社交媒體營(yíng)銷的天賦，你可以通過幫助企業(yè)接觸他們的目標(biāo)受眾來創(chuàng)辦自己的代理公司。你所需要的只是一臺(tái)電腦，互聯(lián)網(wǎng)連接，以及一些社交媒體營(yíng)銷的經(jīng)驗(yàn)和技能，而你的起價(jià)只有50美元或更少。

3、活動(dòng)策劃：如果你對(duì)組織活動(dòng)有熱情，你可以開始自己的活動(dòng)策劃業(yè)務(wù)。你可以從策劃一些小活動(dòng)開始，比如生日派對(duì)、婚禮等等。你可以從100美元開始，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站，名片，并通過社交媒體營(yíng)銷自己。

4、自由寫作：如果你有寫作天賦，你可以開始自己的自由寫作事業(yè)。你可以通過在線平臺(tái)，如Upwork、Fiver和其他求職網(wǎng)站找到客戶。只需50美元，你就可以創(chuàng)建一個(gè)投資組合網(wǎng)站，并通過社交媒體營(yíng)銷自己。

這些只是一些低成本的商業(yè)模式，你只需要100美元的資金就可以考慮。選擇一個(gè)符合你的技能和興趣的商業(yè)模式是很重要的。

到這還沒有完，AgentGPT會(huì)繼續(xù)開始它的工作：

思考中……添加任務(wù)：針對(duì)每種已確定的低成本商業(yè)模式，對(duì)潛在的產(chǎn)品或服務(wù)想法進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。添加任務(wù)：評(píng)估每個(gè)想法的潛在盈利能力和可擴(kuò)展性。添加任務(wù)：選擇最有希望的想法，并開發(fā)精益MVP，用于目標(biāo)市場(chǎng)的測(cè)試。

而后便是繼續(xù)地再思考、執(zhí)行。

再如BabyAGI，也只需給個(gè)目標(biāo)和任務(wù)迭代次數(shù)，AI“唰唰唰”地便自己搞了起來：

而且已經(jīng)有博主開始把AutoGPT當(dāng)做自己的生產(chǎn)力工具了——做視頻！

不少網(wǎng)友在看到AI們的如此表現(xiàn)之后，表示整個(gè)人都通透了：

怎么玩？

這么強(qiáng)的工具，真的不想親自玩一下？

操作一點(diǎn)也不麻煩。

首先，準(zhǔn)備好OpenAI API和PINECONE API的密鑰（后者是專為AI長(zhǎng)期內(nèi)存開發(fā)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫，使用前者則會(huì)消耗你OpenAI帳戶中的余額，免費(fèi)版本送18美元）。

Python要求3.8版本及以上。

如果你需要語音輸出，你也可以準(zhǔn)備一個(gè)ElevenLabs API的。

Ps. 獲取地址都放在文末鏈接中了。

接下來， 打開你的CLI工具下載AutoGPT項(xiàng)目：

git clone?https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

然后：

cd ‘Auto-GPT’
pip install -r requirements.txt

接著找到AutoGPT的根文件夾，將“.env.template”重命名為“.env”并打開。

再將密鑰都替換為你準(zhǔn)備好的那些。

最后，在終端運(yùn)行：

python scripts/main.py

如果要使用語音模式，運(yùn)行：

python scripts/main.py —speak

如果不能訪問GPT-4，開啟“gpt3only”模式：

python scripts/main.py —gpt3only

現(xiàn)在，你就可以開始搞你自己的AutoGPT項(xiàng)目了。

記住在AuroGPT的每個(gè)操作之后，輸入“NEXT COMMAND”授權(quán)程序繼續(xù)。

盡管項(xiàng)目也提供了不用這么麻煩的“連續(xù)模式”，最開始運(yùn)行時(shí)用這個(gè)命令：

python scripts/main.py —continuous

但作者強(qiáng)烈不推薦?。∫?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致你的AI一直運(yùn)行下去或執(zhí)行你正常根本不會(huì)授權(quán)的操作。

如果你非要試試，風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)……

以及默認(rèn)情況下，AutoGPT用DALL-e生成圖像，要換Stable Diffusion的話，需要一個(gè)HuggingFace API的令牌。

本質(zhì)是“套娃”

簡(jiǎn)單介紹一下AutoGPT的原理。

AutoGPT由于擴(kuò)大了自己的應(yīng)用范圍，包括執(zhí)行文件操作、網(wǎng)頁瀏覽和數(shù)據(jù)檢索等，有別于我們之前見過的所有AI（GitHub上已攬獲3.6萬+標(biāo)星）。

如Mila研究所前AI研究員@Lior分析：

AutoGPT相當(dāng)于給了基于GPT的模型一個(gè)內(nèi)存和一個(gè)主體（body）。

具體來說：

AutoGPT的架構(gòu)基于GPT-4和GPT-3.5，靠API連接；

AutoGPT可以進(jìn)行自主迭代，即通過自我批判性審查來改進(jìn)輸出、在先前工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并為了獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果集成prompt歷史記錄；

AutoGPT具有內(nèi)存管理，集成了Pinecone數(shù)據(jù)庫，因此它可進(jìn)行長(zhǎng)期內(nèi)存存儲(chǔ)，保存上下文并基于此進(jìn)行決策改進(jìn)。

而在推特博主Jay Hack看來，AutoGPT等類似工具的出現(xiàn)，其實(shí)證明了智能的本質(zhì)是“套娃”這件事兒。

因?yàn)椴徽撌茿utoGPT還是BabyAGI，它們都是用LLM來遞歸地調(diào)用自己。

這在AI領(lǐng)域最近可謂是個(gè)大趨勢(shì)：

專業(yè)一點(diǎn)的話來說，這叫模型堆疊，即模型“一路向下”，去套用別的模型來拆解并解決任務(wù)。

用咱大白話來說，這就是“套娃”。

除了AutoGPT、BabyAGI這些，還有ViperGPT、SayCan和ToolKit等最新工具，以及前面微軟發(fā)布的VisualGPT和HugginGPT，都差不多是這個(gè)思想。

再往前一些，初代DALL·E其實(shí)就是CLIP套VAE。

有意思的是，Jay Hack指出，有著“人工智能元老”之稱的馬文·明斯基早在1986年就把人類智能描述成有許多相互作用子系統(tǒng)的組織。

最后，Jay Hack也表示，正是因?yàn)椤疤淄蕖边@種操作，我們的AI現(xiàn)在才得以拿下更為復(fù)雜的任務(wù)。而這，也就離通用人工智能更近一步。

確實(shí)，有不少網(wǎng)友都贊同：

AutoGPT可能就是AI領(lǐng)域中的下一大趨勢(shì)。

面對(duì)如此強(qiáng)大的“套娃”工具們，一些人則開始哀嚎了：

本文作者：金磊、豐色，來源：量子位，原文標(biāo)題：《本周最火AutoGPT！GitHub3.6萬+標(biāo)星，解決復(fù)雜任務(wù)全程無需人類插手》

風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款 市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負(fù)。

關(guān)鍵詞：