一周焦點

1、生成式AI持續(xù)火爆，英偉達加單，光模塊價格達到歷史新高；

2、大舉降低模型使用成本，OpenAI降價95%；

AI應(yīng)用：

(資料圖)

1、微軟股價創(chuàng)新高，市場對AI的預(yù)期還在膨脹?

2、360智腦大會，有靈魂的數(shù)字人大超市場預(yù)期；

3、Adobe業(yè)績超預(yù)期，上調(diào)全年業(yè)績預(yù)期，成為軟件公司的風向標；

4、公募基金正式推出AI交易員，金融AI正在加速發(fā)展；

5、奔馳將接入ChatGPT做為AI語音助手；

前沿技術(shù)

1、眼球追蹤技術(shù)成為重要探索方向，眼球反射能夠解鎖3D世界；

2、AMD發(fā)布AI芯片 MI300X，仍無法挑戰(zhàn)英偉達CUDA壁壘；

名人焦點

1、Meta首席人工智能科學家Yann LeCun：人工智能擁有太多的局限性；

2、搜狗創(chuàng)始人王小川發(fā)布大模型，性能超過ChatGLM-6B；

見智視角

1、生成式AI持續(xù)火爆，英偉達加單，光模塊價格達到歷史新高

目前通信硬件領(lǐng)域的需求仍舊保持低迷的勢態(tài)，主要是終端消費趨勢的不景氣所導(dǎo)致的。當前的消費驅(qū)動力主要來自AI市場帶動的智能芯片、超級計算需求增長，但值得關(guān)注的是這部分市場尚且不足以拉動整個云計算行業(yè)的需求的顯著增長，很多公司對投入和產(chǎn)出尚且保持謹慎的態(tài)度。

根據(jù)麥肯錫報告：生成式AI每年將為全球經(jīng)濟增加4.4萬億美元的價值。生成式AI可自動化節(jié)省 60%到70%的員工時間來提高生產(chǎn)力。在2030年至2060年間，有盡一半的工作將實現(xiàn)自動化水平。

此外，生成式AI的影響主要集中在四個領(lǐng)域（約占75%）：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)。生成式AI及其他科技的發(fā)展或?qū)⑹巩斍肮ぷ鞯?0%到70%實現(xiàn)自動化。其中，銀行業(yè)、高科技行業(yè)和生命科學等行業(yè)所受的影響最大。

見智非常確定是AI對超級計算服務(wù)器、人工智能芯片以及光模塊需求的拉動是顯著的，并且全年都將處于供不應(yīng)求的趨勢中。根據(jù)市場上的調(diào)研走訪來看，目前英偉達在光模塊的需求仍在快速增長，不斷超出市場預(yù)估，今年光模塊的價格也是水漲船高，達到了近幾年的高點，未來會不斷在公司的毛利率中反應(yīng)出來。但是，明年隨著產(chǎn)能的釋放越來越多，已經(jīng)采購量逐漸趨于穩(wěn)定，價格可能會低于今年。

2、大舉降低模型使用成本，OpenAI降價95%

OpenAI官網(wǎng)宣布“更新更可調(diào)的API模型、函數(shù)調(diào)用功能（Function calling）、更長的上下文和更低的價格”，發(fā)布更高效更低成本的版本。

降價方面：不同版本降價幅度不同，OpenAI最先進、用戶最多的嵌入模型Text-embedding-ada-002降價75%；用戶最多的聊天模型gpt-3.5-turbo降價25%。此外，OpenAI還推出了gpt4-16k平替版——gpt-3.5-turbo-16k，價格為每輸入1000 tokens 0.003美元，相當于降價95%！

最值得關(guān)注的是：函數(shù)調(diào)用功能；開發(fā)者現(xiàn)在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613兩個模型描述函數(shù)，并讓模型智能地選擇輸出一個包含參數(shù)的JSON（JavaScript Object Notation，一種數(shù)據(jù)交換的文本格式）對象來調(diào)用這些函數(shù)。若將GPT功能與外部工具或API進行連接，這種方法更加可靠。

見智點評：從降價角度來看，Sam Altman兌現(xiàn)了承諾，并且遠遠超過市場預(yù)期。另外，由于 OpenAI 不斷更新其模型，舊版本將不會永久存在。公司還宣布開始淘汰一些早期版本的這些模型，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314將在9月13日之后停止使用。隨著以O(shè)penAI為代表的人工智能相關(guān)企業(yè)持續(xù)迭代核心產(chǎn)品并降低費率，有望產(chǎn)生類似4G時代通信運營商降費的效應(yīng)，在降低模型使用成本，擴大應(yīng)用領(lǐng)域的同時，為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域帶來高確定性的增長空間。

另外，OpenAI的生態(tài)也正在不斷的擴張，插件數(shù)量的增長讓內(nèi)容應(yīng)用更加豐富。

OpenAI開放插件后，其插件數(shù)量一直在迅速增加，最新的插件總數(shù)已經(jīng)有430個，與5月13日剛開放時的74個相比，增長超過400%，其中112個為6月11日一天內(nèi)新增。

AI應(yīng)用

1、微軟股價創(chuàng)新高，市場對AI的預(yù)期還在膨脹?

微軟股價創(chuàng)歷史新高，今年累計上漲了45%，市值增加了約8006億美元。成為繼英偉達和蘋果之后，第三家市值達到新高的大型科技公司。微軟將其產(chǎn)品和服務(wù)套件引入生成式人工智能功能，徹底改造整個產(chǎn)品陣容，微軟是OpenAI的最大股東。

見智點評：

微軟的股價成為了市場對AI估值預(yù)期的風向標，在本周日報中，見智多次點評了微軟在操作系統(tǒng)和辦公軟件場景上對AI工具的引入和未來計劃，Windows12預(yù)計將全面結(jié)合AI功能，大概率將改變用戶對操作系統(tǒng)的長期使用習慣，AI功能集成到操作系統(tǒng)中將極大的提高工作效率。微軟此前還宣布將在6月開始在Windows11中提供Copilot，讓用戶盡早使用AI工具，并為之后的操作系統(tǒng)全面AI化進行過度。

2、Adobe業(yè)績超預(yù)期，上調(diào)全年業(yè)績預(yù)期，成為軟件公司的風向標

AdobeFY23Q2收入和利潤均超預(yù)期，分析師上調(diào)全年指引Adobe第二財季營收48.2億美元，分析師預(yù)期47.7億美元；預(yù)計全年營收192.5億-193.5億美元，公司原本預(yù)計191億-193億美元。

見智點評：

Adobe也不甘落后加入AI修圖大戰(zhàn)，開創(chuàng)小白摳圖AI工具Generative Fill，用戶僅需要輸入文字內(nèi)容，就可以對圖片進行創(chuàng)作，包括增加、刪減、精修等操作。（在之前的AI日報中見智也曾點評過https://wallstreetcn.com/articles/3689545）。未來的AI修圖會顛覆了我們原本的認知。修圖不在是微小修改，加入了AI技術(shù)后，修圖已經(jīng)可以全面升級為新圖片生成，這會成為未來的趨勢。此外，生成式人工智能功能軟件將刺激并且改變市場對軟件功能需求。Adobe目前是第一個即將大規(guī)模商用AI修圖的公司，未來這個領(lǐng)域還會由很多效仿者出現(xiàn)。這背后最大的難點在于AI工具的開發(fā)，小公司很難有獨立研發(fā)的能力，所以一定會擁抱文生圖大模型企業(yè)，對模型進行微調(diào)從而得到個性化需求。

3、360智腦大會，有靈魂的數(shù)字人大超市場預(yù)期

360智腦大會發(fā)布了最新4.0版本，目前已經(jīng)具備多模態(tài)功能，包括文生圖、圖生圖、圖生文、視頻理解和文生視頻。360全家桶也積極全面接入360智腦，包括安全衛(wèi)士、瀏覽器和桌面等場景。另外值得關(guān)注的就是數(shù)字人對話功能非常有趣，并且可以定制自己的數(shù)字人。預(yù)計下個月會發(fā)布5.0插件版本

見智點評：

國內(nèi)大模型的迭代速度非?？欤貏e是多模態(tài)競爭上未來一定是重要領(lǐng)域，將圖片、視頻、語音等多場景結(jié)合才能夠讓AI工具發(fā)揮出更出色的效果。另外，數(shù)字人現(xiàn)在也是非常重要的領(lǐng)域，由于成本的大幅下降，定制自己的數(shù)字人也非常方便，這將極大的推動數(shù)字人應(yīng)用的大范圍應(yīng)用落地。

4、公募基金正式推出AI交易員，金融AI正在加速發(fā)展

繼私募基金上線AI基金經(jīng)理之后，公募基金近日也正式推出AI交易員。興證全球日前宣布，旗下AI交易員正式上線，成為首家將AI技術(shù)應(yīng)用于資金交易領(lǐng)域的基金公司。興業(yè)基金也官宣，自研開發(fā)“興小二”AI債券交易機器人，興業(yè)基金也由此成為在外匯交易中心iDeal平臺首家上線智能詢價機器人的公募基金公司。

見智點評：

不僅興證全球基金，在AI交易領(lǐng)域，也有其他基金公司在積極開展相關(guān)的嘗試和研發(fā)，包括萬億級公募巨頭易方達基金、華夏基金等；此外，商業(yè)銀行、資管也開始在進行AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)研發(fā)投入，比如興業(yè)銀行、華泰證券等。比如大模型可以應(yīng)用于基金公司的投資研究、營銷服務(wù)、日常辦公、信息技術(shù)等領(lǐng)域，并產(chǎn)生很多非常直接的應(yīng)用場景。AI技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場景主要包括：智能客服、/智能文案助手、金融輿情分析、輔助代碼編寫、研報知識庫檢索、AI營銷材料編寫（畫圖、視頻）、AI+RPA等方面。

5、奔馳將接入ChatGPT做為AI語音助手

梅賽德斯-奔馳和微軟共同宣布，計劃將ChatGPT整合到車輛的語音控制系統(tǒng)中，奔馳表示，這項合作將通過微軟的AzureOpenAl服務(wù)為車主帶來聊天機器人ChatGPT的體驗。

見智點評：

ChatGPT最快的落地應(yīng)用方向之一就是做為AI語音助手，車輛語音控制是非常好的場景之一，應(yīng)用效果可類比智能音箱，目前對于自動駕駛操控的影響還比較有局限性。

前沿技術(shù)

1、眼球追蹤技術(shù)成為重要探索方向，眼球反射能夠解鎖3D世界

最近，來自馬里蘭大學的團隊，提出一種全新的方法——通過利用包含眼睛反光的人像，來對攝像機沒有拍到的場景進行三維重建。因為人眼具有高度的反射性，所以從捕捉頭部移動的一系列幀中，完全可以做到僅使用眼睛的反射，就能重建和渲染人們正在觀察的3D場景。

見智點評：

這種全新的解鎖眼中世界重建的方法引入了虹膜紋理分解，并且開發(fā)了一種角膜姿態(tài)優(yōu)化的過程，克服了從人眼中提取特征的獨特挑戰(zhàn)，并且顯著提高了場景重建的質(zhì)量。未來，眼球追蹤技術(shù)的優(yōu)化和研發(fā)是非常重要的一個領(lǐng)域，包括蘋果MR的Vision Pro也開始探索眼球追蹤技術(shù)的應(yīng)用，通過監(jiān)測瞳孔的方式用來預(yù)測之后的行為，并且該技術(shù)已經(jīng)被驗證是有效的。未來更多的技術(shù)可能會用于對人類行為特性的信息獲取和場景重建。

2、AMD發(fā)布AI芯片 MI300X，仍無法挑戰(zhàn)英偉達CUDA壁壘

AMD宣布即將推出迄今為止最先進的人工智能GPU MI300X芯片，并可以使用高達192GB的內(nèi)存的HBM3高帶寬內(nèi)存來加速大型語言模型和生成式AI計算。

AMD主要客戶將在第三季度開始試用MI300X，第四季度開始全面生產(chǎn)。另一種型號Instinct MI300A現(xiàn)在正在向客戶發(fā)售。

除了AI芯片外，AMD還推出專為云計算和超大規(guī)模用戶設(shè)計的全新EPYC服務(wù)器處理器，代號為Bergamo，每個插槽最多包含128個內(nèi)核，并針對各種容器化工作負載進行了優(yōu)化。

見智點評：

MI300X一定程度能夠成為AI芯片市場很受歡迎的產(chǎn)品，當下英偉達AI芯片供應(yīng)仍舊處于非常緊缺的狀態(tài)，openAI等多家企業(yè)也紛紛想要申請購買更多的芯片滿足日漸增長的數(shù)據(jù)中心訪問量，但是訂單排期已經(jīng)陸續(xù)延到年底。

雖然MI300X還不足以完全替代GH200，但在內(nèi)存容量方面已經(jīng)比英偉達GH100更大，且在節(jié)能方面MI300X表現(xiàn)比GH200更出色，但是對于價格方面目前還沒有定論，市場預(yù)估成本可能會高于H100。

另外，見智認為英偉達CUDA GPU 在許多計算密集型任務(wù)中比 AMD GPU 更快，包括 GPU 的設(shè)計和更高效的編譯器優(yōu)化的可用性，AMD仍無法挑戰(zhàn)英偉達CUDA壁壘。AMD正在努力提高其MI300X GPU的性能，并為其平臺提供更好的支持。但AMD是否能夠縮小與NVIDIA的差距還有待觀察。

名人焦點

1、Meta首席人工智能科學家Yann LeCun：人工智能擁有太多的局限性

Facebook母公司Meta首席人工智能科學家Yann LeCun周四指出，ChatGPT背后的生成式人工智能技術(shù)已進入了死胡同，擁有太多的局限性，現(xiàn)在談?wù)撍鼈兊耐{還太早了。LeCun認為：“這些系統(tǒng)充滿了局限性，它們對現(xiàn)實世界沒有任何理解，因為它們純粹是由大量文本內(nèi)容訓練出來的。而人類的大部分知識與語言無關(guān)。因此，人工智能無法捕捉到這部分人類經(jīng)驗?！盠eCun補充說，人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以通過美國律師資格考試，然而，人工智能不能裝洗碗機，而一個10歲的孩子“10分鐘就能學會這個技能”。

搜狗創(chuàng)始人王小川發(fā)布大模型，性能超過ChatGLM-6B

搜狗創(chuàng)始人王小川創(chuàng)立的百川智能公司，宣布推出了 70 億參數(shù)量的中英文預(yù)訓練大模型 ——baichuan-7B。據(jù)悉，北京大學和清華大學已率先使用baichuan-7B模型推進相關(guān)研究工作。

目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、Github 以及 Model Scope 平臺發(fā)布。baichuan-7B不僅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文權(quán)威評測榜單上，以顯著優(yōu)勢全面超過了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文權(quán)威評測榜單上，大幅領(lǐng)先LLaMA-7B。

見智點評：

baichuan-7B大模型在評測表現(xiàn)上非常不錯，屬于開源大模型，可以免費商用，包含推理代碼、INT4量化實現(xiàn)、微調(diào)代碼，以及預(yù)訓練模型的權(quán)重。其中推理代碼與INT4量化實現(xiàn)則有助于開發(fā)者低成本地進行模型的部署和應(yīng)用；預(yù)訓練模型權(quán)重開源后，用戶則可以直接使用預(yù)訓練模型進行各種實驗研究。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構(gòu)成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責任自負。

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