作者：王眉

編輯：硬AI

(資料圖片)

近日蘋(píng)果面臨諸多不利，前有華為“突襲”提前開(kāi)售Mate60 Pro，后有知名投資機(jī)構(gòu)Needham Securities稱(chēng)蘋(píng)果缺乏生成式AI和大型語(yǔ)言模型（LLM）方面的戰(zhàn)略，在A(yíng)I競(jìng)賽中已被亞馬遜、谷歌和微軟甩在身后。

不過(guò)，事實(shí)可能并非如此。

據(jù)媒體周三報(bào)道，蘋(píng)果一直在增加AI部分的投入預(yù)算，訓(xùn)練費(fèi)用達(dá)每天上百萬(wàn)美元。

雖然直到今年7月才有媒體爆料蘋(píng)果已經(jīng)建立了Ajax大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架，并在秘密開(kāi)發(fā)自己的大型語(yǔ)言模型“Apple GPT”，但蘋(píng)果關(guān)注到生成式AI遠(yuǎn)比外界想象的更早。

四年前，蘋(píng)果的人工智能主管詹南德里亞（John Giannandrea）授權(quán)組建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)對(duì)話(huà)式人工智能（即大語(yǔ)言模型），展示了蘋(píng)果對(duì)該領(lǐng)域的重視。

幾位蘋(píng)果員工表示，盡管詹南德里亞多次表達(dá)了對(duì)由AI語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人潛在用途的懷疑，但蘋(píng)果并不是完全沒(méi)有為未來(lái)語(yǔ)言模型的爆發(fā)做好準(zhǔn)備。

日砸百萬(wàn)豪賭2000億參數(shù)Apple GPT 團(tuán)隊(duì)由華人領(lǐng)導(dǎo)

據(jù)悉，蘋(píng)果的Foundational Models團(tuán)隊(duì)，即會(huì)話(huà)AI團(tuán)隊(duì)，目前的領(lǐng)導(dǎo)者為前谷歌工程師龐若鳴。資料顯示，龐若鳴為上海交大本碩，且本碩僅用5年即畢業(yè)，于2021年加入蘋(píng)果，此前在谷歌工作了15年。

團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有16人，其中幾位也是曾在谷歌工作多年的工程師。雖然團(tuán)隊(duì)規(guī)模小，但由于訓(xùn)練LLM對(duì)算力要求極高，該團(tuán)隊(duì)每天需要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元訓(xùn)練LLM。

除此之外，據(jù)報(bào)道，至少還有兩個(gè)蘋(píng)果團(tuán)隊(duì)正在研究語(yǔ)言和圖像模型。其中一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在研究視覺(jué)智能，致力于開(kāi)發(fā)能夠生成“圖像、視頻或3D場(chǎng)景”的軟件；另一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在研究可以處理文本、圖像和視頻的多模態(tài)人工智能。

蘋(píng)果計(jì)劃將LLM集成在Siri語(yǔ)音助手當(dāng)中，以此達(dá)到iPhone用戶(hù)能夠使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音命令來(lái)自動(dòng)完成涉及多個(gè)步驟的任務(wù)。舉個(gè)例子，該技術(shù)能夠讓用戶(hù)告訴Siri助手，用他們最近拍攝的五張照片創(chuàng)建一個(gè)GIF動(dòng)圖，并將其發(fā)送給朋友。但目前，iPhone用戶(hù)必須手動(dòng)完成這個(gè)過(guò)程。

這與谷歌改進(jìn)他們的語(yǔ)音助手類(lèi)似。但蘋(píng)果認(rèn)為，其改進(jìn)的Ajax GPT的語(yǔ)言模型比OpenAI的GPT 3.5更好，預(yù)計(jì)將于明年與新版iPhone操作系統(tǒng)一起發(fā)布。

一向封閉的蘋(píng)果開(kāi)展了一場(chǎng)開(kāi)源運(yùn)動(dòng)

需要注意的是，開(kāi)發(fā)LLM或許相對(duì)容易，但是將其納入產(chǎn)品中更具挑戰(zhàn)。與一些使用基于云方法的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，蘋(píng)果更傾向于在設(shè)備上運(yùn)行軟件，以提高隱私保護(hù)和工作效率。然而，蘋(píng)果的LLM（包括Ajax GPT）相當(dāng)龐大，由于其體積和復(fù)雜性（超過(guò)2000億個(gè)參數(shù)），很難安裝到iPhone上。

縮小大模型的做法有先例，比如谷歌的PaLM2，它有各種尺寸，包括適合設(shè)備和獨(dú)立使用的型號(hào)。

有分析稱(chēng)，雖然目前還不清楚蘋(píng)果的計(jì)劃，但出于隱私考慮，他們可能會(huì)選擇較小的LLM。

這就要說(shuō)到龐若鳴了。

據(jù)了解龐若鳴的人說(shuō)，他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面發(fā)表的研究成果獲得了大批擁躉。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，涉及訓(xùn)練軟件識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系，類(lèi)似于人類(lèi)大腦的工作方式。龐若鳴某些比較著名的研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何與手機(jī)處理器協(xié)同工作，以及如何使用并行計(jì)算來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并行計(jì)算是將較大的問(wèn)題分解成多個(gè)處理器可以同時(shí)計(jì)算的較小任務(wù)的過(guò)程。

龐若鳴對(duì)蘋(píng)果的影響可以從AXLearn中看出，這是他的團(tuán)隊(duì)在過(guò)去1年中開(kāi)發(fā)用于培訓(xùn)Ajax GPT的內(nèi)部軟件。AXLearn是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可以快速訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。AXLearn的部分構(gòu)成基于龐若鳴的研究，并針對(duì)谷歌云張量處理單元(TPU) 進(jìn)行了優(yōu)化。

AXLearn是JAX的一個(gè)分支，JAX是谷歌研究人員開(kāi)發(fā)的開(kāi)源框架。如果將蘋(píng)果的Ajax GPT比作一棟房子，那AXLearn就是藍(lán)圖，而JAX就是用來(lái)繪制藍(lán)圖的筆和紙。蘋(píng)果用來(lái)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)目前尚未公開(kāi)。

報(bào)道稱(chēng)，今年7月份，蘋(píng)果Foundational Models團(tuán)隊(duì)悄悄地將AXLearn的代碼上傳到代碼存儲(chǔ)庫(kù)GitHub，公眾可以使用它來(lái)訓(xùn)練自己的大語(yǔ)言模型，而不必從頭開(kāi)始構(gòu)建所有內(nèi)容。蘋(píng)果公開(kāi)發(fā)布AXLearn代碼的原因尚不清楚，但公司這樣做通常是希望其他工程師能對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。在詹南德里亞加入蘋(píng)果之前，對(duì)于向來(lái)行事隱秘的蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，開(kāi)放可用于商業(yè)用途的源代碼的決定顯得不同尋常。

瘋狂挖角谷歌和Meta

蘋(píng)果還在積極從谷歌和Meta的AI團(tuán)隊(duì)中“挖人”。

據(jù)悉，自從AXLearn代碼于7月上傳到GitHub上以來(lái)，已有18人對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，其中至少有12人在過(guò)去兩年內(nèi)加入了蘋(píng)果的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。這些人中，有7人曾在谷歌或Meta工作過(guò)。

華爾街見(jiàn)聞此前提及，目前“大模型的安卓”也不好過(guò)，Meta內(nèi)部“算力宮斗”，一半Llama核心團(tuán)隊(duì)已離職。

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